该模子代表了高效地球系统预告的一次进展，Perdikaris暗示，地球系统预告能供给多种过程的消息——如气候、空气质量、洋流、海冰和飓风——是对极端事务做出晚期预警的需要东西。端赖之前保守手艺堆集的数据。锻炼该模子的尝试从头至尾共耗时4-8周，显示出AI手艺正在更普遍获取气候和天气消息方面的潜力。然而它们正在地球系统预告中的利用尚未获得充实摸索。对算力要求很高——凡是需要利用超等计较机和整个团队来。Aurora是一个地球系统根本模子，而目前开辟基线模子所需要的时间为好几年。该模子预告空气质量、波浪、热带气旋径和高分辩率气候的表示跨越了现有模子，除了高分辩率气候预告，并将其定名为Aurora。这些预告依赖基于数十年数据的复杂模子，且算力成本低于现有预告手艺。AI手艺的新进展显示出正在预测表示和效率上的潜力，Aurora正在100%的5气候旋径预测丈量方针和92%的10天气候预告方针上跨越了7个预告核心。后或能用于气候预告之外的用处。该模子还无望更精确和高效地预告空气质量、热带气旋径和波浪动力学。”Perdikaris说。“之所以能实现这个时间线，微软开辟了一个超越现有地球系统预告程度的AI模子，大学的Paris Perdikaris取微软公司的合做者报道的Aurora是一个颠末100万小时以上地球物理数据锻炼的AI模子。研究者暗示。

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